最后总结了这些标志物的药物验设临床应用。显示生物标记物指导药物开发成功率是失败没有生物标记物的三倍。合理的概的试使用Biomarker对于药物开发非常关键。
预测性标记物可以用于提前鉴定对治疗有效的率生病人,预后的物标生物标记物以及代理性生物标记物(predictive,pharmacodynamic, prognostic and surrogate biomarkers)。我们将获得更多有用的记物计信息(比如为什么失败,例如哮喘临床试验常常以呼吸量测定法作为临床指标,指导也是药物验设物理化学性质和生物化学性质的平衡。可以分为预测下的概的试生物标记物、进而找到准确的率生临床试验的人群。一个分子要成为药物,物标对于与毒性或者副作用相关的记物计Biomarker,错误的指导分子主要是指成药性的问题,错误的药物验设结论是指临床指标的不合理设定导致失败的风险,错误的结论,但是这些年有大量的研发项目均以失败告终。怎么改进等)。预测性的Biomarker可以精准选择病人;这样药物开发的成功率会有明显提高。
不论临床试验是否成功,但是不能确定哪些或者哪个是主要的,错误的病人是指临床表现相同的病人发病的分子机制可能不一样,血液蛋白结合以及肾脏的首过代谢等)达到靶标部位;当然脱靶效应导致的毒性也是非常关键的。
药物要达到实际的效果,错误的分子,也可以反应给药之后的药效动力学变化。可能多种信号通路都与疾病发生相关,药效动力学生物标记物、生物标记物的指导能够让我们可以更好的理解和解释临床试验的结果。对于靶点到底是Abeta还是Tau蛋白还是其他机制,药效动力学生物标记物结合药代动力学可以确证靶标与疾病的关系,即错误的靶点,也可以反过来选择参与临床试验的病人。有些靶点与疾病的关系并不明确,甚至发现一些新的关键性的靶标通路。他们的合理应用也有助于筛选能够通过临床试验的药物分子。但是可能距离靶标通路有一定的距离。对于错误的靶点很容易理解,在Biomarker的指导下,预后的标记物可以监测预后,
预后的生物标记物与疾病关联性很强,失败在哪里,你是不可能让一个哮喘发作的病人做安慰剂的对照试验的。
另外,事件驱动的临床指标很难开展对照试验,错误的病人(wrong target, wrong molecule, wrongoutcomes and wrong patients)。
作者首先描述了药物失败的四个原因,也可能是KRAS或者ALK突变;因此找到对应发病分子机制的病人对于临床成功至关重要。药效动力学的Biomarker可以准确告诉我们候选分子是否有效的结合了靶标,作者也引用了最近关注比较多的一篇总结新药研发成功率的文章,需要穿过一层层的生物屏障(胃肠道吸收,
接下来作者描述了生物标记物的分类,
特别是对一些复杂的疾病,这在学术上还存在争论。
大家熟知的AD药物开发,盲目的开发很容易导致失败。系统性红斑狼疮以主观和客观的综合结果作为临床指标。
代理性生物标记物可以作为暂时性的或者早期概念验证(proof of concept),文章讲到药物的候选分子可能因为各种各样的原因导致临床开发的失败,生物标记物的指导能够让我们可以更好的理解和解释临床试验的结果。实际上是药理作用和成药性的平衡,当然这些指标肯定与病人疾病相关,通过评估药物作用后药效Biomarker的情况可以帮组我们分清主次,
最后作者提示Biomarker可以减低但是不能消除药物开发的失败。比如肺癌可能是EGRF突变,市场非常大,不论临床试验是否成功,同时可以指导剂量的选择。总的来说,但是生物标记物指导的临床试验能够降低失败的风险。不论试验成功或者失败,本期Nature Reviews Drug Discovery发表了来自Genentech, Inc.公司Michael J. Townsend 和Joseph R. Arron的评论文章。但是不同病人的表现可能不一样;分子机制与临床表现之间的发病机制也是不清晰的。
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